МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ОРГАНИЗОВАННОЙ СЛОЖНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ В РАМКАХ ЭНТРОПИЙНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация

Введение. В условиях становления адаптивных производств Индустрии 5.0 повышение гибкости производственной системы сопровождается усложнением ее структуры, связей и управленческих взаимодействий, что при недостаточной зрелости контуров координации способно приводить не к росту адаптивности, а к перегрузке и снижению наблюдаемости процессов. Цель статьи состоит в разработке модели поступательного формирования организованной сложности производственной системы, обеспечивающей использование усложнения как ресурса гибкости и адаптивности. Материалы и методы. Исследование основано на методах системного анализа, концептуального моделирования и пороговой классификации диагностических состояний на основе сигнальных метрик. Методическая конструкция статьи базируется на согласованном использовании условной энтропии как индикатора неопределенности информационно-управленческих потоков, интегральной структурно-функциональной сложности как показателя адаптивного потенциала и тезаурусного потенциала как фактора воспроизводимости решений и согласования взаимодействия «человек – искусственный интеллект». Результаты исследования. Разработана модель управляемого формирования организованной сложности производственной системы. Предложена пороговая логика диагностики траектории ее развития по сигнальным метрикам, включая лаг «событие → система», долю решений вне системы, время согласования и объем незавершенного производства. Систематизированы четыре направления подготовки предприятия к управляемому наращиванию сложности: информационная, организационная, процессная и тезаурусная готовность. Определены минимальный набор входных данных для диагностики и алгоритм перехода от расчета показателей к выбору управленческих воздействий и мониторингу эффекта. Обсуждение и заключение. Наращивание структурно-функциональной сложности обеспечивает рост гибкости и адаптивности только при одновременном снижении либо удержании на допустимом уровне неопределенности управленческих потоков. Теоретическая значимость статьи связана с уточнением различия между организованной сложностью и перегрузкой производственной системы, практическая – с возможностью использования предложенного регламента для диагностики состояния системы и выбора управленческих мер. Дальнейшее развитие исследования целесообразно связывать с эмпирической апробацией модели на пилотных участках и калибровкой пороговых значений с учетом отраслевой специфики.