НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СТРУКТУРНО-ВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ ПРОДУКЦИИ И ПРОИЗВОДСТВА (ОБЗОР ПОДХОДОВ)
Ключевые слова:
Нейросетевое моделирование, видовое разнообразие, производство, сложность, техноценоз, обзорАннотация
Целью исследования, прадставленного в статье, является выявление, на основе обзора ключевых публикаций, функциональных параметров оптимизации нейросетевых моделей производственного процесса, а также обоснование ценологического подхода для их интеграции в форме гибридного подхода в экосистемных аналогиях. Методологическая база предусматривает эмпирический анализ выявленных на основе логической аргументации основных научных идей в данной области, проведение их критического анализа, а также выявление взаимосвязей рассматриваемой проблемы с использованием ценологического подхода и аргументации технологии редукции сложности. Результатами исследования являются выявленные достоинства и недостатки существующих подходов, а также обоснование в качестве основы формирования новой концептуальной модели преодоления проблем сложности при реализации процессов нейросетевого моделирования производственной программы положений техноценологической парадигмы. Перспектива исследований представляет возможность внести вклад в рассматриваемую научную область, а содержательная программа исследований и предложения станут основой для других исследователей в формировании и продвижении новых идей в исследовании закономерностей функционирования и развития сложных систем в экономике, технике и социуме.
