ПРИМЕНЕНИЕ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КЛИЕНТСКОГО ОПЫТА В ОНЛАЙН-ТОРГОВЛЕ
DOI:
https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.55.70.007Ключевые слова:
рекомендательные технологии, искусственный интеллект, маркетинг, онлайн-торговля, персонализация, клиентский опытАннотация
Статья посвящена исследованию вопросов применения рекомендательных технологий в онлайн-торговле с целью формирования уникального клиентского опыта. Выделены преимущества использования рекомендательных технологий в торговом маркетинге, представлены варианты внедрения блоков с персональными рекомендациями на сайт интернет-магазина. Выявлены виды рекомендательных блоков в зависимости от контента и типы товарных рекомендаций на основе персонализированных данных о предпочтениях, истории покупок и действиях потребителей. Сформирован алгоритм работы рекомендательных систем при заполнении онлайнвитрины интернет-магазина, включающий сбор сведений о пользователе, выбор товаров для товарной полки, расположение товаров, обеспечение разнообразия, отображение рекомендаций. Представлены результаты анализа эффективности персональных рекомендаций по просмотрам пользователями и количеству покупок в различных категориях интернет-магазинов.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Емельяненко И. С.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.