ПРИМЕНЕНИЕ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КЛИЕНТСКОГО ОПЫТА В ОНЛАЙН-ТОРГОВЛЕ

Авторы

  • Емельяненко И. С. Институт технологий (филиал) Донского государственного технического университета в г. Волгодонске, Волгодонск, Россия Автор

DOI:

https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.55.70.007

Ключевые слова:

рекомендательные технологии, искусственный интеллект, маркетинг, онлайн-торговля, персонализация, клиентский опыт

Аннотация

Статья посвящена исследованию вопросов применения рекомендательных технологий в онлайн-торговле с целью формирования уникального клиентского опыта. Выделены преимущества использования рекомендательных технологий в торговом маркетинге, представлены варианты внедрения блоков с персональными рекомендациями на сайт интернет-магазина. Выявлены виды рекомендательных блоков в зависимости от контента и типы товарных рекомендаций на основе персонализированных данных о предпочтениях, истории покупок и действиях потребителей. Сформирован алгоритм работы рекомендательных систем при заполнении онлайнвитрины интернет-магазина, включающий сбор сведений о пользователе, выбор товаров для товарной полки, расположение товаров, обеспечение разнообразия, отображение рекомендаций. Представлены результаты анализа эффективности персональных рекомендаций по просмотрам пользователями и количеству покупок в различных категориях интернет-магазинов.

Загрузки

Опубликован

2024-10-04

Как цитировать

ПРИМЕНЕНИЕ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КЛИЕНТСКОГО ОПЫТА В ОНЛАЙН-ТОРГОВЛЕ. (2024). Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), 31(2 (86), 56-65. https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.55.70.007